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数据分析方案

Azure 和 PowerBI 提供从数据处理到可视化的整套数据分析服务,适用于开发人员、IT 专业人士和商务用户。
借助 Azure,你可以从多个源、现有本地系统、SaaS 服务,或直接从多个其他 Azure 服务获取数据。
你可以计划并持续处理来自 Web 点击流、社交媒体、服务器日志、设备和传感器的巨量非结构化或半结构化历史数据。
你可以使用流式处理服务实时处理数据,使用预测分析得出对以后的建议,并与数据的可视化效果进行交互。

分析和可视化关系数据

将 Power BI 云服务连接到 Azure SQL 数据库,以获取对业务数据的洞见。使用 Power BI Designer 和 Power BI 服务,你可以创建动态仪表板和报告、识别趋势以及与数据交互。

开始使用:

Azure 和 PowerBI

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分析 Hadoop 上的大数据

使用 Hadoop、HBase 或 Apache Storm 群集在 HDInsight 上运行查询,以便从 Azure 存储空间内的结构化和非结构化数据中获取有意义的信息。例如,分析社交媒体情绪、点击流数据或生产厂商效率,历史信息和实时信息均可获取。在 Azure 存储器中高效存储经过处理的数据以供未来使用。

开始使用:

在 HDInsight 中将与 HDFS 兼容的 Azure Blob 存储与 Hadoop 配合使用

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转换和聚合数据以进行交互式分析

使用 HDInsight 作业的工作流转换所有形状和大小的数据。将结果载入 SQL DB,以便使用 Power BI 进行交互式分析和可视化。

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实时分析物联网( IoT )数据

分析和管理由数百万传感器和远程设备生成的数据,或实时检测模式和异常。

借助 Azure 事件中心每秒处理多达 1 GB 的数据,借助流分析执行查询和生成警报,并在 Power BI 中创建实时可视化效果。

开始使用:

引用体系结构:使用 Azure 流分析进行实时事件处理

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