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流分析Stream Analytics

实时数据流式处理,可处理来自数百万台 IoT 设备的数据

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云中的实时流式处理

  • 为物联网解决方案执行实时分析
  • 每秒对数百万事件进行流式处理
  • 获得关键任务的可靠性和性能预测结果
  • 利用设备和应用程序的数据,创建实时仪表板和警报
  • 跨多个数据流进行关联
  • 使用常见的基于 SQL 的语言,以实现快速开发

实时获取深入了解

了解云中的 Azure 流分析如何帮助您快速开发和部署低成本分析解决方案,以便从设备、传感器、基础结构和应用程序实时获取深入了解。它可带来多种机遇,包括物联网 (IoT) 方案(如实时远程管理和监视,或是从移动电话或连接的汽车等设备进行深入了解)。

实现快速开发

减少为扩展的分布式系统开发分析功能时的障碍并降低复杂程度。只需使用基于 SQL 的语法描述所需的转换,系统将自动分配以实现扩展、性能和恢复能力,完全不需要管理复杂的基础结构和软件。

执行实时分析

流分析提供与事件中心的现成集成,每秒可接收数百万事件。流分析将实时处理接收的事件,从而比较多个实时流或将实时流与历史值和模型一起进行比较。这样可以实现异常检测和传入数据转换,并能够在流中出现特定错误或情况时触发警报,以及为实时仪表板提供支持。

实现任务关键型可靠性和扩展能力

扩展以适应任何数据量需求,同时仍能实现高吞吐量、低延迟和有保证的恢复能力,不需要任何硬件或其他前期成本,也不需要耗费时间进行安装或设置。Azure 可以为您完成所有这些工作。您可以在数分钟内启动并运行。流分析可在高吞吐量的条件下处理数据,结果可预测且无数据丢失。

准备好开始了吗?

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