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Azure 时序见解

将 IoT 数据转化为可操作性见解

利用通过丰富的可视化效果交付的数十年的 IoT 数据和统包经验,改善运营和决策。使用时序数据见解和交互式分析来加速整个组织中的 IoT 分析数据使用。

IoT 就绪,具有即时数据引入功能,需要最少或者无需数据准备
冷暖数据分析,适用于临时交互和历史运营分析
强大的可视化效果,可查看基于资产的 IoT 数据以实现基于上下文的探索
数据上下文,基于 IoT 模型,其中嵌套菜单显示层次结构、关系和属性

专为 IoT 构建

使用时序模型将分散的数据流转变为见解并提供上下文。从着手开始到工业资产的全面连接,都可以访问近实时数据流和历史数据,以获得全面性的了解。

正在向用户分发和测试运行的智能酒店应用的 AppCenter 演示。

本质上可缩放

随着 IoT 数据的增长,发现新的见解。当范围扩大到几十万个资产时,引入并存储数十亿个 IoT 事件。利用我们的即付即用型定价,你可以获得一个端到端的工业 IoT 分析平台,该平台随着业务增长而发展。

开放而灵活

将 IoT 数据向大众开放。使用时序见解资源管理器实现丰富的可视化效果和统包体验。使用本机 Power BI 连接器,将工业 IoT 数据与其他业务指标连接在一起。利用开源数据格式、富 API 和 Javascript SDK 构建自定义仪表板。

IoT 即插即用可简化 IoT(轻松、快速、强大)

通过 IoT 即插即用更快地生成可缩放的解决方案。使用开放式建模语言简化 IoT 解决方案中的设备交互。这不仅能实现无缝的设备到云集成体验,还有助于缩短开发时间,降低成本和复杂性。

设备制造商可以制造可与任何 Azure IoT 云解决方案无缝集成的设备。解决方案构建者可以加速开发解决方案,而无需编写嵌入代码。

使用时序见解能够构建什么?

数据浏览和直观异常检测

分析数十亿个 IoT 事件,从而发现异常原因。基于两个传感器之间的关系,发现隐藏趋势。

运营分析和过程效率

监控资产的运行状况、使用情况和性能,以大规模提高运营效率。时序见解使你能够在不牺牲性能的情况下管理来自各种不可预测的 IoT 设备的数十亿数据事件。

Azure IoT 的高级分析功能

将时序见解与 Azure 机器学习、Azure Databricks 和 Apache Spark 等高级分析服务集成。根据模型比较实时数据,以快速发现新模式或潜在问题。

《设计分布式系统》一书的封面

将数据转变为见解

浏览可帮助客户通过时序数据实现操作智能的五个关键因素。获取使用 IoT 数据对其组织进行转型的客户的最佳做法和提示。

内置的全面的安全性和合规性

开始使用 Azure 免费帐户

1

免费开始使用获取有效期 30 天的 200美元额度。拥有额度后,可以免费使用很多热门服务,以及超过 55 项永久免费的服务。

2

用完额度后,请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。

3

12 个月后,你将能继续使用超过 55 种永久免费的服务,且仍只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。

文档和资源

时序见解演示

文档

使用文档、教程和概念指南创建自己的数据模型。

快速入门指南

获取有关预览版中提供的最新功能的帮助。

MS Learn

无论你是刚接触 IoT 的新手还是保持行业领先地位的经验丰富的专业人士,均可找到相关信息、学习材料和资源来生成优秀的 IoT 解决方案。

IoT 展示

观看介绍如何构建 IoT 解决方案的实时直播活动,深入了解智能边缘、DevOps 和资产跟踪等热门主题。

IoT 技术社区

提出问题,从 Microsoft 工程师和 Azure 社区专家处获得支持。

有关时序见解的常见问题

  • 在 Azure SLA 下,Azure IoT 中心可提供 99.9% 的 SLA。 了解详细信息

  • 请查看 各区域的可用性

  • 通过时序见解资源管理器,可使用下拉菜单轻松创建新模型。使用我们的分步指南 新建数据模型

准备就绪后,即可开始设置 Azure 免费帐户