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业务背景

据世界卫生组织统计表示,中国每年因为道路交通事故死亡者超过 20 万人。每年中国交通事故接报总量 470 万起,1 人命/3 分钟,中国交通死亡率 21%,是日本的 200 倍,每年交通事故经济损失高达 4500 亿元。

数据表明:有关 94.9% 车祸是由驾驶员过失造成的,更可怕的是,分心驾驶造成的交通事故数量还在逐年递增,据日本某研究机构发现,现在有近 40% 的交通事故与分心驾驶有关,超过 50% 的车祸由超速行驶导致的。如何避免交通事故,提高出行安全,成为亟待解决的问题。

杭州好好开车科技有限公司成立于 2014 年 8 月,是国内最大的基于 ADAS 的 UBI 汽车大数据公司。公司坚持原创技术研发,力推基于 ADAS 的 UBI 产险新模式,秉持这种双轮驱动的新模式,专注于无人驾驶第一阶段产业化,被《21 世纪经济报道》等媒体称为“国内最大基于 ADAS 的 UBI 汽车大数据公司”。

ADAS(Advanced Driver Assistant System),先进驾驶员辅助系统,是利用安装于车上的各式各样的传感器,如摄像头、雷达、激光和超声波等,在第一时间收集车辆的环境数据,内部算法进行相关的运算,输出相应的对车辆环境的判断结果,如对车道线,车辆,行人,障碍物等的辨识、侦测与追踪等, 结合相应的输出策略要求,给予驾驶员相关的声光等提醒信息,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和警惕;或给予车辆相关执行动作要求,直接对车辆进行制动、转向、动力等进行控制的主动安全技术。ADAS 是无人驾驶的第一步,基于不同传感器,目前主流可实现的驾驶员辅助功能主要有:车道偏离预警(LDW)、前碰撞预警(FCW)、行人识别(PD)、交通标志识别(TSR)、盲点探测( Blind Spot Detection)、注意力辅助系统(AAS)、自动泊车系统(Automatic parking)、自适应巡航控制(ACC);而结合 V2I、V2V 等技术以及高精度地图的使用,车联网的开拓,其辅助功能将开拓得更深入、更细分、更全面,也将在各种应用场景下得到发挥,向真正的无人驾驶的方向更进一步。

解决方案

好好开车 ADAS 产品目前以视觉为主,已成功开发那狗一代与二代两代产品。二代产品在一代基础上新增斑马线行人识别(ZCPD)功能,更完善其产品 ADAS 功能特征。其中图像传感器采用 OV 专业 ADAS sensor,对标 Mobileye,区别市场上好多以行车记录仪传感器做 ADAS sensor 造成有效识别距离不足,车辆、行人识别精度不足等问题的伪 ADAS 产品;CPU 采用 8 核 64 位,主频高达 2.0GHz,避免因处理能力不足带来算法时延,为提前及时预警提供有力支撑;报警策略的控制设定是在算法识别、跟踪、测算外的重要的 ADAS 功能体验影响因素,好好开车通过一代产品的用户体验的收集、跟踪、改进、验证等持续过程,形成自己的符合国人驾驶习惯的报警策略,能更有效地为国人行车保驾护航。

作为一个高度依赖数据的交通安全解决方案,好好开车平台所涉及的数据除政策要求存储于自建服务器上的数据外,大部分数据与计算都部署在云上。面向各地服务,企业需要以 SaaS 方式交付,外地不需再自建服务器,通过云平台交付能够让更多的用户体验这一平台的便利。随着好好开车的业务增长,数据量也大幅增加,研发团队计划做一些大数据平台的应用,对服务器也就有了新的需求。在选择云服务提供商的过程中,好好开车的技术团队对云服务的选型有着以下几方面的考虑。首先是能否节约成本,或者提高投入产出比。其次是系统的稳定是否能够达到预期的目标。在部署方面,技术团队也希望能够实现一次部署和简化运维操作。最后,企业希望寻找一个成熟的云服务提供商,提供世界领先的公有云服务。

最终,好好开车选择将业务部署在 Azure 公有云上。在节省成本方面:相对于本地部署,Azure 帮助好好开车节省了基础服务器购买搭建以及操作系统、网络安全加固、网络防护隔离、以及服务器运行监控等多方面部署和运维成本,在安全方面,由于 Azure 获得了 59 项安全认证,在中国由世纪互联运营,并通过了 ISO/IEC 27000、ISO/IEC 27001 认证和多项工信部可信云服务认证、公安部等保三级测评和备案等,能够充分保证云上所存储的数据的安全性,并为好好开车的客户数据提供良好的隐私保护机制。在稳定性方面, Azure 提供最高 99.99% 的服务级别协议,能够为 ADAS 产品的业务连续性提供保障。

企业收益

2015 年,浙江一个有 200 辆货车的长途物流货运运输车队,安装了一套来自杭州好好开车科技有限公司基于 Azure 智能云研发的“那狗”主动安全驾驶辅助系统和智能交通安全监管大数据平台,并获得了多方面的收益:

以计算机视觉提供疲劳驾驶提醒和碰撞预警,保障驾驶安全

通过前端摄像头采集的数据实时识别路面信息,包括车道线、车辆、行人、路障等,在发生撞击风险之前通过声音和光线等多种方式提醒驾驶员减速刹车,避免交通事故的发生。在长途行驶中记录司机驾驶特征,通过驾驶行为判断司机是否为疲劳驾驶,及时对司机做出提醒,保障驾驶安全。

基于人工智能的驾驶评分和数据统计促进驾驶者安全驾驶

借助人工智能技术和大数据分析综合分析司机的驾驶行为,如急刹车、急加速、急转弯和频繁变道、压线行驶等行为,通过量化的人工智能打分和数据统计为运输企业提供业务洞察力,便于企业客户进行安全绩效管理和道路驾驶安全教育,促进驾驶员安全行驶。

帮助运输企业降低事故率和保险理赔率,提升运输安全和效率

运输企业在应用基于 Azure 的“那狗”主动安全驾驶辅助系统和智能交通安全监管平台之后,将驾驶员的平均评分由 60 分提升至 90 分以上,使公司车辆的出险和里赔率得到了大幅降低,不仅帮助企业节省了日常运营和保险成本,同时也提升了运输的安全和效率,让运输企业能够实现安全生产的目标。

所用技术和服务